Фантастика становится реальностью

Фото: magmetall.ru

Магнитогорский металлургический комбинат развивает новейшие технологии управления производственным процессом.

В июле 2016 года рекомендательный сервис, разработанный Yandex Data Factory специально для ПАО "ММК", прошёл приёмочные испытания в кислородно-конвертерном цехе комбината и был введён в опытно-промышленную эксплуатацию.

Это были довольно смелые и прогрессивные решения, которые до этого в отечественной металлургии не применяли. Речь идёт о проекте "Снайпер", разработанном ММК. Есть все предпосылки к тому, что будут реализованы и другие проекты в рамках концепции "Индустрия 4.0".

- "Снайпер" - проект ПАО "ММК", в котором используются технологии работы с большими данными - Big Data, - поясняет исполнительный директор Yandex Data Factory Александр Хайтин. - Он решает задачу оптимизации управления производственным процессом с помощью обработки больших массивов информации. Работы по проекту "Снайпер" начались в 2015 году. ООО "ММК-Информсервис", входящее в Группу ММК, разработало систему сбора данных и пользовательский интерфейс, а Yandex Data Factory - сервис формирования рекомендаций. Для нас готовность одного из лидеров металлургии к использованию новых технологий оказалась приятным сюрпризом. Несмотря на внешнюю консервативность металлургия, чей бизнес строится на технологиях и инженерном подходе, оказалась более гибкой, чем многие другие отрасли.

Александр Хайтин, недавно вновь посетивший ПАО "ММК", рассчитывает, что проект получит дальнейшее развитие - у ПАО "ММК" оформилась в этом отношении определённая стратегия. Цель его визита в Магнитку - познакомить металлургов с конкретными решениями, основанными на машинном обучении, наладить обратную связь, услышать предложения и пожелания.

- Есть понимание, что движемся в русле стратегии "Индустрия 4.0", но все задачи в области автоматизации, оцифровки, работы с большими массивами данных натыкаются на отсутствие готового продукта, - считает главный специалист по инновациям НТЦ ПАО "ММК" Данила Целиканов. - Есть намерение выстроить системный подход в работе, в первую очередь, с российскими компаниями, поэтому начали активно сотрудничать с Yandex Data Factory. У компании есть интересные наработки, которые можно взять за основу и, используя уже имеющиеся экспертные компетенции ПАО "ММК", получить полезный продукт.

На вопрос, насколько ПАО "ММК" готово внедрять новые технологии, Александр Хайтин категорично отвечает, что никто никогда к этому не готов.

"Индустрия 4.0" - это концепция, которая в полном объёме не реализована ни одной компанией в мире. Все компании с той или иной стороны подходят к этой теме и к решению связанных с ней проблем. И в этом смысле ММК в тренде. Есть отдельные уже реализованные проекты, понимание необходимости двигаться дальше, и сейчас идёт формирование подхода к реализации большой стратегии.

Технологии развиваются очень стремительно. Нейронные сети, которые в 70-х годах прошлого века зародились, но не получили практического применения, сейчас бурно развиваются. В такой ситуации отстать можно очень быстро, и, чтобы этого не произошло, необходимо держать руку на пульсе, быть готовыми к массовому внедрению новых технологий.

- Лет через пять-семь мы увидим другую структуру операционной деятельности, - убеждён Александр Хайтин. - Повседневные управленческие и мелкие технические и технологические рутинные решения станут функционалом электронных систем. Это обеспечит существенный рост эффективности производства. Большая часть изменений происходит в контуре управления, для этого нет необходимости менять оборудование. Да, его надо дооснащать, учиться иначе работать с данными, но нет задачи всё полностью перестраивать.

Машинное обучение, применительно к "Индустрии 4.0", это набор инструментов, алгоритмов и программного обеспечения, который позволяет специалисту обучить модель. Есть исходные данные, по которым математическая модель учится принимать решения или строить предсказания. К примеру, стоит задача распознавания образов: под эту задачу нейронную сеть и обучают. Суть в том, что определённый алгоритм, используя большой массив данных, самонастраивается для решения определённой задачи. Полностью самообучающихся систем пока нет, поэтому в процессе участвует специалист.

Опасения, что в таких системах слишком высока цена сбоя или ошибки, Александр Хайтин отметает. По его данным, коллеги из химической промышленности проанализировали все инциденты последних пяти лет. И убедились, что их источники - действия оператора, пресловутый человеческий фактор. Цена любой управленческой ошибки велика, поэтому система работает в связке с другой, обеспечивающей безопасность. Если речь о людях, то это разделение функционала: один принимает решение, другой контролирует безопасность.

- На комбинате есть действующие модели, где использована технология машинного обучения: дрессировочный стан в ЛПЦ-5 и система отслеживания качества готовой продукции в ЛПЦ-11, - отмечает Данила Целиканов. - Это ещё не нейросетевые технологии, но очень близкие к этому решения.

Находиться, как и всегда, в тренде, оставаться пионером внедрения новейших технологий для ПАО "ММК" крайне важно: любое отставание чревато в будущем серьёзными издержками для его преодоления. Поэтому руководство предприятия нацелено на "впитывание" и реализацию самых продвинутых и эффективных решений, позволяющих повысить производительность и сократить издержки.

 
По теме
Студенты МГТУ разработают виртуальные экскурсии по ММК - МГТУ им. Г.И. Носова Студенты опорного университета МГТУ им. Г.И. Носова  намерены разработать контент виртуальной и дополненной реальности для экскурсионных программ по Магнитогорскому металлургическому комбинату.
19.10.2018
Общественный контроль повысит эффективность развития дорожной инфраструктуры на Южном Урале - Агентство новостей Доступ В Челябинской области сложилась одна из лучших в России практик по внедрению общественного контроля на объектах дорожного строительства – эта тема обсуждалась на выставке «Дорога 2018» в Казани,
19.10.2018
 
Прокуратура Нагайбакского района проверила соблюдение требований Федерального закона «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации» в сфере управления и распоряжения муниципальной собственностью.
19.10.2018
 
Что известно о происшествии на данный момент Валентина ВАГАНОВА Сразу несколько учеников челябинской школы № 59, что в Тракторозаводском районе, положили в больницу с высокой температурой и болями в животе.
18.10.2018 КП Челябинск
Сразу два случая мошенничества в социальных сетях зарегистрировали правоохранители Трёхгорного 10 и 11 октября.
18.10.2018 Газета Спектр
Он состоится второго ноября 2018 года в миасском филиале ЧелГУ Второго ноября 2018 года миасский филиал ЧелГУ уже не в первый раз станет площадкой для проведения всероссийской акции «Большой этнографический диктант».
18.10.2018 Миасский городской округ
Каждый четвёртый житель Магнитки ходит в библиотеки. О литературе, победах в конкурсах и новых методах работы объединения городских библиотек рассказала начальник управления культуры Татьяна Данилова.
17.10.2018 Магнитогорский металл
Вчера, 17 октября, южноуральцы услышали оперу Джакомо Пуччини «Богема» в исполнении труппы Государственного академического Большого театра России, который впервые за 15 лет отправился на гастроли.
18.10.2018 Уфалейский Рабочий
«Трактор» проиграл в овертайме казахам - Агентство новостей Доступ В четверг, 18 октября, челябинский «Трактор» принимал на своей арене команду «Барыс» из Астаны – «черно-белые» проиграли в овертайме со счетом 4:5, передает корреспондент Агентства новостей «Доступ».
19.10.2018 Агентство новостей Доступ
 Участие в соревнованиях приняли не только школьники, но и ветераны. 14 октября  состоялся 3-й «Областной Кубок имени Вячеслава Панюшкина» по русским шашкам.
18.10.2018 Миасский рабочий
В минувшие выходные футболисты из Нязепетровска приняли участие в областном турнире по мини-футболу, а гиревики — в открытом первенстве города Челябинска по гиревому спорту.
18.10.2018 Нязепетровские вести
    Прокуратура Калининского района г.Челябинска в ходе проверки установила, что многоквартирный жилой дом № 36 по ул.
19.10.2018 Прокуратура Челябинской области