Фантастика становится реальностью

Фото: magmetall.ru

Магнитогорский металлургический комбинат развивает новейшие технологии управления производственным процессом.

В июле 2016 года рекомендательный сервис, разработанный Yandex Data Factory специально для ПАО "ММК", прошёл приёмочные испытания в кислородно-конвертерном цехе комбината и был введён в опытно-промышленную эксплуатацию.

Это были довольно смелые и прогрессивные решения, которые до этого в отечественной металлургии не применяли. Речь идёт о проекте "Снайпер", разработанном ММК. Есть все предпосылки к тому, что будут реализованы и другие проекты в рамках концепции "Индустрия 4.0".

- "Снайпер" - проект ПАО "ММК", в котором используются технологии работы с большими данными - Big Data, - поясняет исполнительный директор Yandex Data Factory Александр Хайтин. - Он решает задачу оптимизации управления производственным процессом с помощью обработки больших массивов информации. Работы по проекту "Снайпер" начались в 2015 году. ООО "ММК-Информсервис", входящее в Группу ММК, разработало систему сбора данных и пользовательский интерфейс, а Yandex Data Factory - сервис формирования рекомендаций. Для нас готовность одного из лидеров металлургии к использованию новых технологий оказалась приятным сюрпризом. Несмотря на внешнюю консервативность металлургия, чей бизнес строится на технологиях и инженерном подходе, оказалась более гибкой, чем многие другие отрасли.

Александр Хайтин, недавно вновь посетивший ПАО "ММК", рассчитывает, что проект получит дальнейшее развитие - у ПАО "ММК" оформилась в этом отношении определённая стратегия. Цель его визита в Магнитку - познакомить металлургов с конкретными решениями, основанными на машинном обучении, наладить обратную связь, услышать предложения и пожелания.

- Есть понимание, что движемся в русле стратегии "Индустрия 4.0", но все задачи в области автоматизации, оцифровки, работы с большими массивами данных натыкаются на отсутствие готового продукта, - считает главный специалист по инновациям НТЦ ПАО "ММК" Данила Целиканов. - Есть намерение выстроить системный подход в работе, в первую очередь, с российскими компаниями, поэтому начали активно сотрудничать с Yandex Data Factory. У компании есть интересные наработки, которые можно взять за основу и, используя уже имеющиеся экспертные компетенции ПАО "ММК", получить полезный продукт.

На вопрос, насколько ПАО "ММК" готово внедрять новые технологии, Александр Хайтин категорично отвечает, что никто никогда к этому не готов.

"Индустрия 4.0" - это концепция, которая в полном объёме не реализована ни одной компанией в мире. Все компании с той или иной стороны подходят к этой теме и к решению связанных с ней проблем. И в этом смысле ММК в тренде. Есть отдельные уже реализованные проекты, понимание необходимости двигаться дальше, и сейчас идёт формирование подхода к реализации большой стратегии.

Технологии развиваются очень стремительно. Нейронные сети, которые в 70-х годах прошлого века зародились, но не получили практического применения, сейчас бурно развиваются. В такой ситуации отстать можно очень быстро, и, чтобы этого не произошло, необходимо держать руку на пульсе, быть готовыми к массовому внедрению новых технологий.

- Лет через пять-семь мы увидим другую структуру операционной деятельности, - убеждён Александр Хайтин. - Повседневные управленческие и мелкие технические и технологические рутинные решения станут функционалом электронных систем. Это обеспечит существенный рост эффективности производства. Большая часть изменений происходит в контуре управления, для этого нет необходимости менять оборудование. Да, его надо дооснащать, учиться иначе работать с данными, но нет задачи всё полностью перестраивать.

Машинное обучение, применительно к "Индустрии 4.0", это набор инструментов, алгоритмов и программного обеспечения, который позволяет специалисту обучить модель. Есть исходные данные, по которым математическая модель учится принимать решения или строить предсказания. К примеру, стоит задача распознавания образов: под эту задачу нейронную сеть и обучают. Суть в том, что определённый алгоритм, используя большой массив данных, самонастраивается для решения определённой задачи. Полностью самообучающихся систем пока нет, поэтому в процессе участвует специалист.

Опасения, что в таких системах слишком высока цена сбоя или ошибки, Александр Хайтин отметает. По его данным, коллеги из химической промышленности проанализировали все инциденты последних пяти лет. И убедились, что их источники - действия оператора, пресловутый человеческий фактор. Цена любой управленческой ошибки велика, поэтому система работает в связке с другой, обеспечивающей безопасность. Если речь о людях, то это разделение функционала: один принимает решение, другой контролирует безопасность.

- На комбинате есть действующие модели, где использована технология машинного обучения: дрессировочный стан в ЛПЦ-5 и система отслеживания качества готовой продукции в ЛПЦ-11, - отмечает Данила Целиканов. - Это ещё не нейросетевые технологии, но очень близкие к этому решения.

Находиться, как и всегда, в тренде, оставаться пионером внедрения новейших технологий для ПАО "ММК" крайне важно: любое отставание чревато в будущем серьёзными издержками для его преодоления. Поэтому руководство предприятия нацелено на "впитывание" и реализацию самых продвинутых и эффективных решений, позволяющих повысить производительность и сократить издержки.

 
По теме
Как изменилась плата за ЖКХ с 1 июля - Красный уралец Что именно и на сколько подорожает? В соответствии с распоряжением правительства дорожают коммунальные услуги – вода, канализация, свет, газ, отопление.
20.07.2018
 
Самозанятым придется платить налоги - Lentachel.Ru Минфин хочет установить налог для самозанятых на уровне 2,5–4,5%. Граждане, которые оказывают услуги физическим лицам или работают по патенту, должны будут платить 2,5% от выручки.
19.07.2018
Житель Челябинска, обнародовавший в сети стоп-кадры интимной близости с бывшей возлюбленной, предстал перед судом, но мужчине удалось избежать уголовной ответственности, передает корреспондент Агентства новостей «Доступ».
19.07.2018
 
Губернатор Челябинской области Борис Дубровский в курсе проводимых силовыми структурами действий в отношении первого заместителя министра экономического развития региона Антона Бахаева.
20.07.2018 Урал-пресс-информ
Инцидент произошел накануне вечером на Якутской улице. По последним данным, автобус KIA рейса "Усть-Черная - Пермь" в районе остановки "Мичуринские сады" слетел с проезжей части и вылетел в кювет,
20.07.2018 MediaЗавод
Он сидел на обочине дороги и тихо плакал. Невыносимо болели спина, лапки, мимо, вызывая страх, с шумом проносились машины.
19.07.2018 Озерский вестник
Давайте дружить! - Красный уралец В третий раз форштадский КСЦ «Прометей» принимал районный молодежный фестиваль «Десять колец дружбы».
20.07.2018 Красный уралец
В июле исполняется 125 лет со дня рождения поэта, которого называли пламенем XX века, литературным хулиганом, страдающим романтиком.
18.07.2018 Магнитогорский металл
tenis_den - КП Челябинск Фигурист Денис Тен застал воров врасплох, а они исполосовали его ножом [видео] Платон СОЗОНТОВ Алма БЕСАНАЛИЕВА Бронзовый призер зимних Олимпийских игр 2014 года, серебряный медалист чемпионата мира по фигурному катанию-2013,
20.07.2018 КП Челябинск
Она стала королевой сердец на чемпионате мира по футболу в России. Не модельная картинка, а настоящая женщина, сердечная и живая Фото: REUTERS - КП Челябинск Чем жгучая блондинка так полюбилась миллионам болельщиков во время чемпионата мира по футболу Дарья АСЛАМОВА Она стала королевой сердец на чемпионате мира по футболу в России.
20.07.2018 КП Челябинск
Ситуация. В ФОК «Дельфин» уже более месяца дети не обучаются плаванию – редкому для нашего города виду спорта.
18.07.2018 Красный уралец
С начала купального сезона 6 мужчин доставлены в Челябинскую областную клиническую больницу (ЧОКБ) с «травмой ныряльщика» – повреждением шейного отдела позвоночника и спинного мозга различной степени тяжести.
19.07.2018 Минздрав
18 июля Арбитражный суд Уральского округа отказал ОАО « ОАО «Межрегиональная распределительная компания Урала» в лице филиала «Челябэнерго» в удовлетворении требований о признании незаконным постановления Челябинского УФ
19.07.2018 Челябинское УФАС